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萬(wàn)物物聯(lián)時(shí)代,電子皮帶秤傳感器的四大智能化特點(diǎn)
時(shí)間:2020-10-22 07:30:23     作者:國(guó)諾信科

傳感器是用于采集各類(lèi)信息并轉(zhuǎn)換為特定信號(hào)的器件,而智能傳感器是傳感器集成化與微機(jī)處理機(jī)相結(jié)合的產(chǎn)物。智能傳感器相對(duì)于傳統(tǒng)的傳感器具有很多優(yōu)點(diǎn),如通過(guò)軟件技術(shù)可實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)度的信息采集,功能更加多樣化,具有一定變成自動(dòng)化能力。物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的發(fā)展,進(jìn)入萬(wàn)物物聯(lián)的時(shí)代,不僅是信息時(shí)代,更是智能時(shí)代。在發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中,智能傳感器扮演著不可或缺的角色。
 
在物體、設(shè)備進(jìn)行信息交換的過(guò)程中,首先要解決的就是要獲取準(zhǔn)確可靠的信息,而傳感器是獲取自然和生產(chǎn)領(lǐng)域中信息的主要途徑和手段。隨著傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳感器的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。在工業(yè)生產(chǎn)中,利用智能傳感器可直接測(cè)量與產(chǎn)品指標(biāo)有關(guān)系的生產(chǎn)過(guò)程中的某些量,比如說(shuō)溫度、壓力、流量、速度等,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)<医⒌挠?jì)算模型進(jìn)行計(jì)算,可推斷出產(chǎn)品的質(zhì)量。
 
電子皮帶秤正是利用智能傳感器,準(zhǔn)確獲得皮帶上輸送的物料的壓力,以及皮帶運(yùn)行速度,將信號(hào)實(shí)時(shí)傳送至微機(jī)(儀表)進(jìn)行模型計(jì)算,從而得到運(yùn)輸物料的瞬時(shí)流量和累計(jì)流量。電子皮帶秤傳感器的應(yīng)用,正是傳感器在生產(chǎn)應(yīng)用中智能化的體現(xiàn),其智能化特點(diǎn)主要體現(xiàn)在四個(gè)方面。


 
1、自補(bǔ)償功能
根據(jù)傳統(tǒng)傳感器和環(huán)境條件的先驗(yàn)知識(shí),處理器利用數(shù)字計(jì)算方法,自動(dòng)補(bǔ)償傳統(tǒng)傳感器硬件線性、非線性和漂移以及環(huán)境影響因素引起的信號(hào)失真,以達(dá)到最佳地恢復(fù)被測(cè)信號(hào)的目的。計(jì)算方法通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn),達(dá)到軟件補(bǔ)償硬件缺陷的目的,如國(guó)諾信科電子皮帶秤儀表內(nèi)置溫度傳感器并納入計(jì)算,避免溫度對(duì)計(jì)量造成的影響。
 
2、自計(jì)算和處理功能
根據(jù)既定的數(shù)學(xué)模型,智能傳感器可利用補(bǔ)償?shù)臄?shù)據(jù)計(jì)算出不能直接測(cè)量物理量數(shù)值。利用已知的電子數(shù)據(jù)表,處理器可重新標(biāo)定傳感器的特性。
 
3、自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)功能
傳感器通過(guò)對(duì)被測(cè)量樣本值的學(xué)習(xí),處理器利用近似公式和迭代算法可認(rèn)知新的被測(cè)量值,即再學(xué)習(xí)能力。同時(shí),通過(guò)對(duì)被測(cè)量和影響量的學(xué)習(xí),處理器利用判斷準(zhǔn)則自適應(yīng)地重構(gòu)結(jié)構(gòu)和充值參數(shù)。例如,國(guó)諾信科電子皮帶秤傳感器自選量程、溫度補(bǔ)償?shù)裙δ堋?br/> 
4、自檢、自校、自診斷功能
因內(nèi)部和外部因素影響,傳感器性能會(huì)下降或失效,分別被稱為軟、硬故障。處理器利用補(bǔ)償后的狀態(tài)數(shù)據(jù),通過(guò)相關(guān)算法可預(yù)測(cè)、檢驗(yàn)和定位故障,并作出相應(yīng)的處理措施,通過(guò)與其他設(shè)備的信息交換進(jìn)行操作,如切斷電源保護(hù)、報(bào)警等。
 
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智能傳感器已經(jīng)成為準(zhǔn)確獲得信息的基本方式,無(wú)論對(duì)生活還是生產(chǎn)都具有深遠(yuǎn)的影響。特別是電子皮帶秤傳感器,在工業(yè)計(jì)量領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。

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